PowerScale 実機を用いたパフォーマンス確認
1. ファイルアクセス遅延
ファイルアクセスが遅い場合、以下のように様々な問題が考えられます。
2. パフォーマンスツールを用いた調査のポイント
ファイルアクセスの有無で、パフォーマンス状況がどのように変化するのか、サンプルを用い説明します。
2-1. 特定の端末の抽出-InsightIQ
2-2. 特定の端末の抽出-DataIQ
2-3. CPU使用率
2-4. Disk Busy率
2-5. ネットワークスループット
2-6. キャッシュヒット率
2-7. 検証
PowerScale H500(ミッドレンジ)、A200(アーカイブ)それぞれのモデルに対し、クライアントから同様のアクセスを行い、ストレージへの負荷の比較について説明します。
2-8. 検証結果
数十GBのファイルを複数端末で書き込んだ場合のA200とH500での性能差を実際に検証しました。| 試験1 | 試験2 |
|---|---|
| A200 最大 3.5Gbps 平均 1.7Gbps |
H500 最大 8.0Gbps 平均 2.0Gbps |
以降では、 A200とH500のスループット値の差について、InsightIQ、DataIQを用いて調査を行っていきます。
2-9. CPU使用率-InsightIQ
2-10. CPU使用率-DataIQ
2-11. Disk Busy率-InsightIQ
2-12. Disk Busy率-DataIQ
2-13. ネットワークスループット-InsightIQ
2-14. ネットワークスループット-DataIQ
2-15. キャッシュヒット率-InsightIQ
2-16. キャッシュヒット率-DataIQ
3. 結論
今回のPowerScale実機を用いたパフォーマンス確認については、以下の通りとなります。| A200 | 大量のファイルアクセスによってCPU使用率が100%に上昇した。 CPUボトルネックによりネットワークスループットが上昇せず、性能限界に達していることが確認できたため、ノード追加によりCPU負荷を分散し、性能を改善する必要がある。 |
|---|---|
| H500 | 今回の試験では性能限界に達していなかった |
上記結果により、A200とH500のネットワークスループットに差が出ていることが判断できます。
詳細については、弊社までお問い合わせください。
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