レガシーコードは多くの現場に存在しており、そのすべてを人手だけで理解・改善していくことは、時間・工数の面でも大きな負担となっています。また近年の急速なAI活用の進展により、ソフトウェア開発においてもAIによるコーディングが普及してきました。
AIは開発スピードを劇的に向上させる利点がある反面、具体的な指示(プロンプトによる要件や品質基準の明示)が曖昧な場合、「品質が不安定で、再現性が低い(異なるコードが出力される、あるいは動作が安定しない)」コードが生成されることがあります。「同じプロンプトを与えているのに昨日と今日で生成されるコードが違う」、または「重複コードが生成されてしまう」といった問題が発生します。こうした品質のばらつきは、長期的には構造のブラックボックス化によるレビュー負荷の増大や技術的負債の蓄積を招きます。

本セミナーでは、外部講師として三菱電機様より、レガシーコード解析にUnderstandを活用された事例をご紹介いただきます。長年の改修や担当者交代によりブラックボックス化が進んだコードに対しては、Understandを用いて構造解析し、構造を客観的に把握する必要があります。具体的な活用例を通じて、開発現場での効果や実践的なポイントを解説していただきます。
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また、テクマリックスからは、Understandを用いて、AIが生成したコードの保守性を維持修正する方法、コーディング中にUnderstandのVS Code拡張機能を用いて構造把握する方法をご説明します。AIによるコード生成を“使いこなす”ために欠かせない、検証と構造把握による品質担保の考え方を分かりやすくお伝えします。

◎本セミナーで得られるポイント◎

• 三菱電機様によるレガシーコード解析の具体的事例紹介
• AI生成コードの保守性を維持改善するUnderstandの活用実例
• UnderstandのVS Code拡張機能による構造理解の効率化

本セミナーを通して、保守性向上のための具体的な方法や、開発の効率性と品質を向上させるためのヒントが得られれば幸いです。どうぞふるってお申込みください。
※内容は、変更する場合がございます。あらかじめご了承ください。アジェンダはこちらでご確認いただけます。