セッション１：AI時代のソースコード影響分析 ～Understand 7.2 新バージョンのご紹介～

生成AIによる開発の高速化が期待できる一方で、「コード理解の正確性」については十分とは言えない側面があります。本セッションでは、最新版「Understand 7.2」のVSCode拡張機能によるリアルタイムでの構造把握に加え、AIエージェントが自らツール の正確な解析結果を確認し、影響範囲を特定するMCP連携をデモも交えてご紹介します。「推論分析」を行う生成AIを、正確な解析エンジンという「ガードレール」で制御するAI時代のワークフローを提示します。

講師紹介

テクマトリックス株式会社　ソフトウェアエンジニアリング事業部

セッション２：規格対応とシステム全体の影響分析～レガシーコードのドキュメント化と要件管理・トレーサビリティ～

「設計書がないレガシーコード」「PDFでしか残っていない要求書」「Excelでの手動管理によるトレーサビリティの抜け漏れ」。こうした状況では、AIによる開発加速はむしろリスクを増大させる恐れがあります。本セッションでは、Understandで大規模コードから最新の構造図を自動生成し、Mermaid等の共通フォーマットでドキュメント化する手法を解説します。さらに、その解析結果を管理基盤（要件管理・トレーサビリティ管理ツール）へ統合することで、バラバラだった「要件」と「実装」を一本の糸で繋ぎ、規格対応にも耐えうる正確なトレーサビリティを最小工数で構築するアプローチをご紹介します。

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テクマトリックス株式会社　ソフトウェアエンジニアリング事業部

Understandについて

全世界で多くのユーザを持つ、米国Scientific Toolworks, Inc.のソースコード構造解析ツール『Understand』は、2008年の日本語版リリース以降、関数の処理フローやコール関係など、レガシーコードを理解するために欠かせない情報を、解り易く可視化するツールとして多くのお客様の支持を集め、国内でも既に2000ライセンス以上が出荷されています。
Understandは、大規模で複雑なプログラムを素早く解析するための多彩な機能を搭載しています。アーキテクチャから個々のクラスや関数まで、あらゆるレベルでソースコードを解析し、プログラムの制御フローや構造、クラス継承、関数や変数の関係など、さまざまな角度からソースコードを見える化します。 さらに、Understandは高速解析エンジンを利用して、ソースコードを素早く検索し、その情報をひと目で確認できるビューを提供します。加えて、100種類に及ぶコードメトリクスを分析するので、ソースコードの品質の定量的な評価に利用できます。Understandを利用することにより、必要な情報を容易に収集することができるため、迅速なレビューと効率的な調査が可能になり、より生産性を向上させ高品質なソフトウェアの開発を行うことができます。

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