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企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは — 人材・セキュリティ・開発環境・品質をどう乗り越えるか —
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昨今、ソフトウェア開発の現場では生成AIの導入が急速に進み、各種ドキュメントの作成や、ナレッジ検索、コード生成やレビュー業務など、生産性の向上に大きな期待が寄せられています。一方で、「生成AIツールを導入したが、使い方は各社員任せ」「社内データを活用したいが安全性が不安」「業務に組み込みたいが品質をどう担保すべきか分からない」など、導入後の定着や本番運用に向けた課題に直面する企業も少なくありません。
本セミナーでは、松尾研発スタートアップとして生成AI領域に最先端の知見と実装力を兼ね備える株式会社Elithより、井上氏、高島氏をお招きし、ソフトウェア開発部門の生成AI活用を阻む要因を「人材・セキュリティ・開発環境・品質」の4つの壁として整理し、自社の現状をどこから見直すべきかを分かりやすく解説します。導入直後の“使われない”状態から、業務への組み込み、PoCから本番移行、運用中の継続的な評価・改善まで、活用段階に応じた進め方のポイントをご紹介します。
前半では、生成AI活用の現在地や具体例を踏まえながら、導入後に起きやすい悩みを4つの壁に照らして整理し、次に取るべき打ち手を明確にします。後半では、課題別にGENFLUXのソリューションを用い、定着支援から安全な利用環境整備、RAG/AIエージェント活用時の品質評価の設計・運用まで、実務に落とし込むための考え方を共通シナリオのデモとともにご紹介します。
生成AIを効果的に活用し生産性向上を目指したい方や、社内データ活用や本番運用に向けてセキュリティ・品質評価を整えたい方は、ぜひご参加ください。
※本セミナーは、Zoomを利用したWebセミナーです。
| 開催概要 |
企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは |
|---|---|
| 開催日程 |
2026年10月22日(木) 14:00~15:10(開場:13:45) |
| 開催場所 |
オンライン(利用システム:Zoom) |
関連製品 |
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| 参加費 | 無料 |
| 定員 | 100名(先着順) ※ご同業の方、個人の方の参加はご遠慮いただいております。 |
| 想定受講者 |
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| 申し込み方法 | 「お申し込みはこちら」ボタンより、ご登録ください。 ご登録内容を確認後、ご参加方法をメールにてお知らせいたします。 |
| 利用システム | Zoom |
| 協力 | 株式会社Elith |
| 注意事項 | ※同業他社および競合企業にあたる企業の方のお申し込みは、ご遠慮いただく場合がございます。 ※セミナーの内容は変更になる場合があります。ご了承をお願いいたします。 |
| 個人情報の取り扱いについて | ご入力いただいた個人情報は、製品・サービスの案内・提供・保守、各種セミナーの案内、各種アンケート、採用の募集を実施するために必要な範囲内で利用することがあります。当社の“個人情報保護方針”の詳細については、個人情報保護方針のページをご参照ください。 テクマトリックス株式会社 個人情報の取り扱い: https://www.techmatrix.co.jp/company/privacy_policy.html |
| アジェンダ |
※内容は変更する場合がございます。あらかじめご了承ください。 |
アジェンダ
セッション1:生成AI活用の現在地
[講師]
株式会社Elith代表取締役 CEO
井上 顧基氏
北陸先端科学技術大学院大学で、量子コンピュータを用いた材料探索研究により修士号を取得。会社経営と並行して、東北大学大学院医学系研究科博士後期課程で医学物理分野の医療AI研究に従事。
著書に『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』『やさしく学ぶLLMエージェント』『実務レベルでわかる/使いこなせるようになる Git入門 コマンドライン演習80』など。

セッション3:課題別GENFLUXソリューションのご紹介
[講師]
株式会社ElithCTO
高島 直也氏
兵庫県立大学大学院へ飛び級で進学し、医療画像AIの研究で修士号を取得。Kaggleの医療画像コンペティション「RSNA 2024」で金メダルを獲得。株式会社ElithのCTO・GENFLUX開発責任者として、AI Safety / AI Securityの研究・開発に取り組んでいる。
共著書に『作ってわかる大規模言語モデルの仕組み』(日経BP、2026年)

生成AI品質評価ツール「GENFLUX Evaluation」
AI品質・安全性・性能を可視化し、評価から改善、継続運用まで支援
GENFLUX Evaluationは、生成AI・RAG(検索拡張生成)・AIエージェントの回答品質を評価し、改善ポイントまで可視化するAI品質評価ツールです。回答品質・安全性・性能・レッドチーミング(敵対的テスト)・コンプライアンス(AI事業者ガイドライン/EU AI Act)といった5つの観点でを多角的に評価し、安心して使い続けられるAI運用を支援します。標準テンプレートによる評価に加え、業界・業務・AIユースケースに応じた評価項目・評価基準の個別設計や、評価の専門家による改善支援にも対応しています。
詳しくはこちら>>>
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本件についてお問い合わせ
テクマトリックス株式会社
東京本社ソフトウェアエンジニアリング事業部
03-4405-7853
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- genflux-info@techmatrix.co.jp
