ソフトウェア定義型の製品が組織の競争力を支えるようになるにつれ、組み込みソフトウェアの開発スピードがより重要視されるようになってきています。ソフトウェア定義車両(SDV)などはその典型例ですが、セーフティ・セキュリティクリティカルかつ厳しい業界基準への準拠が求められる開発では難しい課題です。

とくに昨今では、大規模言語モデル(LLM)を含む生成AIの進展により、ソースコードの自動生成や修正が可能になってきています。同時に、多くの組織ではコスト削減、習得時間の短縮、優秀な人材の確保などを目的に、オープンソースのツールやライブラリの導入が検討されています。しかし、自動車、産業オートメーション(FA)、医療などの業界においては、コードの欠陥やセキュリティ脆弱性、規格認証上の制約に伴うリスクが高いため、これらのアプローチの採用には慎重な対応が必要です。

本セミナーでは、Parasoft社を特別講師にお招きし、セーフティ・セキュリティクリティカルな開発での生成AIやオープンソースツールの活用をテーマに、テストツールがAI生成コードの妥当性検証に果たす役割や、GoogleTestを例にオープンソースツールを採用する構造的なアプローチを解説します。さらに、Model Context Protocol(MCP)を用いたテストツールとAI駆動開発ワークフローの統合について、デモを交えてご紹介します。

また、テクマトリックスからは、2026年3月下旬に日本初のリリースを予定している、GoogleTestの機能安全開発をサポートする「C/C++test CT」を含めた、組み込み開発における安全性やセキュリティを効率的に確保するテストソリューションをご紹介します。

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