TRUE TELLER-テキストマイニング・ツール-
製品概要
ダイレクトに届く「お客様の声」(Silent Majority)を、マーケティングやCS向上等の戦略立案に活かす!
近年コールセンターやインターネット取引等、顧客とのダイレクトなコミュニケーションが実現され、お客様のご意見・ご要望が、コンタクトセンターに毎日蓄積される時代となりました。
このような環境では、データベースに蓄積された「お客様の声」(テキストデータ)を分析し、迅速かつ正確に商品・サービスの改善、マーケティングに活用することが、企業の競争優位を高めます。
TRUE TELLER を使えば蓄積された膨大な量のテキスト資産=「お客様の声」を分析して、商品・サービスの改善や、マーケティングに活用することが可能です。
トゥルーテラーによるテキスト・マイニング分析は、さまざまな課題を解決します。
近年コールセンターやインターネット取引等、顧客とのダイレクトなコミュニケーションが実現され、お客様のご意見・ご要望が、コンタクトセンターに毎日蓄積される時代となりました。
このような環境では、データベースに蓄積された「お客様の声」(テキストデータ)を分析し、迅速かつ正確に商品・サービスの改善、マーケティングに活用することが、企業の競争優位を高めます。
TRUE TELLER を使えば蓄積された膨大な量のテキスト資産=「お客様の声」を分析して、商品・サービスの改善や、マーケティングに活用することが可能です。
| 蓄積されたテキスト | トゥルーテラー による分析 |
トゥルーテラーで分かること |
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A.お客様相談センターでの活用事例 |
| コールセンターに寄せられるお客様のご意見ご要望を分析して、商品・サービスの改善に役立てています。 | |
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B.営業戦略を立案する上で、日報を分析した事例 |
| 営業日報に書かれた内容を分析して、どのような営業パターンが成約につながるのかを、逐次定量的に把握しています。 | |
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C.アンケート調査の自由分析に活用した事 |
| 選択肢だけのアンケートでは、顧客の意見を把握できません。自由解答欄を増やして、要望をより正確に把握します。 | |
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D.WEBコミュニティをマーケティングに活用した事例 |
| WEBコミュニティに集うユーザの積極的・自発的な意見の交換を、新商品開発のひとつの参考として活用中です。 |



