TRUE TELLER－テキストマイニング・ツール－

選択されたグループの顧客属性、テキスト属性について分析します。
グループの属性には、テキストの話者である顧客の属性（性別、年代、地域、購買履歴等）、アンケートであれば、他の設問の回答（興味が非常にある、ある、ない、全くない等）などがあります。
複数の話題別グループ間で各種の属性を比較することが可能です。この機能を用いて、顧客の属性、アンケート回答の比較を行い、話題別に話者やアンケート回答の違いを把握することが可能です。テキストデータだけでなく、こうしたテキストに紐づく属性を絡めて分析することで、「誰が何と言っているのか」を掴み、より深い分析を行うことができます。

選択されたグループのテキストの中に、数多く存在する話題を係り受け（フレーズ）として捉え、ランキング表示します。
主な話題は、以下の係り受けの組み合わせを表示できます。

◇【名-形】・・・名詞と形容詞の組合せによる「○○は◇◇です」
◇【名-動】・・・名詞と動詞の組合せによる「○○が□□する」
◇【形-動】・・・形容詞と動詞の組合せによる「◇◇に□□する」

主な話題を分析することで、グループ内の膨大なテキストから、切り口となる話題、より具体的な話題の内容を網羅的に掴むことが可能です。
さらに、主な話題の中の気になる単語の組合せについては、ドリルダウン（詳細分析）を行ない、より深く話題を理解できます。

複数のテキスト項目間、顧客属性間の因果関係を分析します。問い合わせと対応、営業活動と成果など、一つのレコードに複数のテキスト項目がある場合に、　テキスト項目間、顧客属性間の関連性を視覚的に把握することが可能です。
「誰が、何を理由にして、評価はどうだったか」を把握します。

選択されたグループに含まれるテキストの時系列変化を分析します。
どの話題が増えているのか、減っているのか、テキスト件数の推移を月別、週別、日別で見ることで、急激に盛り上がっている話題、最近のトレンドなどが把握できます。
なお、ここでいう週別とは、日曜から土曜を一週間とし、日曜日の日付を代表として表示しています。
また、あるアクションによるクレーム数の減少、広告による話題の盛り上がりなど、効果の検証も可能です。
複数のグループ間でテキスト件数の推移を比較することも可能です。
この機能を用いて、顧客の属性別グループや対象商品グループなど、各グループでの話題の推移の違いを把握することが可能です。