TRUE TELLER－テキストマイニング・ツール－
分析機能 - 1
ツリー表示のインターフェイスで、わかりやすい分析環境を実現。
高度な自然文解析技術により、正確な話題抽出が可能。
TRUE TELLER は、分析の切り口をツリー構造で表現、ユーザの思考に沿った使いやすいツールです。また、翻訳技術を活用した高度な自然言語処理により、精度の高い分析を実現しています。
単語ランキング分析
単語ランキングの結果を把握することで、話題についての全体的な傾向をつかむことができます。
ランキングの中の気になる単語については、ドリルダウン（詳細分析）を行ない、より深く話題を理解することが可能です。
主な話題分析
主な話題は、以下の係り受けの組み合わせを表示できます。
◇【名-形】・・・名詞と形容詞の組合せによる「○○は◇◇です」
◇【名-動】・・・名詞と動詞の組合せによる「○○が□□する」
◇【形-動】・・・形容詞と動詞の組合せによる「◇◇に□□する」
主な話題を分析することで、グループ内の膨大なテキストから、切り口となる話題、より具体的な話題の内容を網羅的に掴むことが可能です。
さらに、主な話題の中の気になる単語の組合せについては、ドリルダウン（詳細分析）を行ない、より深く話題を理解できます。
キーワード抽出分析
キーワード抽出とは、全体に比べて選択されたグループに特によく出てくる単語を表しています。
これは、そのグループに入るかどうかを判別するキーワードであり、自動振り分けの基準としても利用されます。単語のランキングに表示されているスコアは、判別の強さを表すもので、グループの特徴を表す度合いを示しています。
複数のグループ間でキーワードを比較することも可能です。
この機能を用いて、顧客の属性別グループや対象商品グループなど、各グループでの話題の違いを把握することが可能です。
さらに、キーワードランキングの中で気になる単語については、ドリルダウン（詳細分析）を行ない、より深く話題の特徴を理解することが可能です。
マッピング分析
「キーワード抽出」では各グループの特徴を「スコア」で表現しました。
「マッピング」では、「コレスポンデンス分析」、「主成分分析」により、単語間の関連性や、各グループと単語の関連性をマップ上の位置関係で表現します。
各グループと単語は２次元上にマッピングされ、その距離が近いほど、関連性が高いと言えます。